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中心性算法用于理解图中特定节点的左右及其对网络的影响, 可以帮助我们识别最重要的节点.
在大数据的场景下我们都知道当单表数量达到 2000 万或者 2 GB 的时候就需要进行分库分表. 但是所有数据按照指定的分片键进行分库分表后又会产生一个新的问题: 如何对非分片键进行查询? 当然我们可以迅速想到一个暴力的方法就是使用多线程同时查找所有的分区, 然后再对每个线程的结果进行合并汇总. 但是显然这个方案的效率很低.
我们能否直接从非分片键中判断出这条数据在哪个分区呢? 答案是: 可以的. 本文会介绍其中的一种方法: 基因法.

Kafka 是目前最主流的分布式流式处理平台, 它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流式数据处理等多种特性而被广泛使用.
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